Continuando con el artículo anterior (Parte I), en el que nos centramos en identificar algunos aspectos a tener en cuenta durante la fase de evaluación de un proyecto basado en analítica prescriptiva, en esta ocasión vamos a centrarnos en aspectos a tener en cuenta durante la fase de ejecución e implantación de una solución de analítica prescriptiva.
Metodología de trabajo
Debido a que debemos adquirir un conocimiento muy cercano al negocio, una aproximación interesante, de cara a garantizar el éxito del proyecto, es abordarlo mediante metodologías de desarrollo ágiles.
Las metodologías ágiles obligan abordan el problema de forma iterativa e incremental de la funcionalidad del modelo, a tener una comunicación mucho más directa con los conocedores del proceso, y podemos validar en cada iteración cuanto de cerca o lejos estamos para cumplir con las expectativas de la solución.
Una de las inquietudes más importantes a la hora de abordar un proyecto como metodologías ágiles, es como acortar el alcance en fase de propuesta que delimite los plazos y los costes, para ello es clave una actitud abierta y flexible (tanto del cliente como del proveedor) para que la colaboración sea un viaje sin demasiadas aristas basado en la confianza.
Calidad del dato y disponibilidad de la información
Es muy importante que los datos estén completos, actualizados, exactos y accesibles. De la fiabilidad de la información va a depender que podamos validar y certificar la solución.
Es la gran batalla a la que deben enfrentarse muchas de las organizaciones. El 59% de los líderes mundiales piensan que sus procesos de decisión están basados en los datos y a pesar del creciente volumen de datos disponibles, la realidad es que la mayoría de las organizaciones carecen de los datos que realmente necesitan.
Si queremos que no se den pasos en falso debemos asegurarnos que los disponemos y con la calidad esperada. Los modelos analíticos son tan buenos como los datos que los alimentan.
Las empresas que buscan innovar y se plantean abordar soluciones analíticas no pueden permitirse el lujo de esperar a estar completamente maduros sobre la calidad de sus datos, nunca será perfecta, por eso es importante poner el foco en la información que el proceso demanda y asegurar que estos no serán el cuello de botella.
Transparencia en las decisiones que toma la solución.
Los proyectos basados en analítica, suelen entenderse como una caja negra con resultados difíciles de explicar, que provocan en muchas ocasiones un rechazo inicial en los usuarios de las aplicaciones.
La falta de entendimiento sobre las decisiones que toma la solución es un hándicap que no debe menospreciarse. Los usuarios deben entender por qué toma las decisiones para sentirse cómodos y confiados con la herramienta.
Por tanto, es importante proporcionar los mecanismos necesarios para que el propio usuario pueda entender las reglas y restricciones que se han tenido en cuenta al decidir, por ejemplo, el precio de un producto o la asignación de un empleado a un servicio.
Preparado para la Gestión del Cambio
A menudo, el modelo evoluciona de un modelo conceptual hacia un modelo lógico o matemático. En muchos casos, la fase de definición introduce nuevas preguntas y reflexiones que mejoran el proceso. Estas reflexiones suelen incorporar cambios que impactan la forma de hacer las cosas, con lo que hay que estar preparados para informar sobre las nuevas ventajas que proporciona.
Evangelizar sobre la nueva propuesta, ayuda a normalizar su utilización y entender los cambios evita la resistencia al cambio. Plantear una fase de gestión al cambio dentro del proyecto es una buena decisión.
En definitiva, incorporar soluciones basadas en analítica prescriptiva proporcionan grandes ventajas a las organizaciones que las abordan. Son un valor diferenciador frente al resto de competidores. Con estas soluciones es posible alcanzar objetivos como:
- aumentar los niveles de servicio hasta un 10% con los mismos recursos,
- aumentar la rentabilidad en un 1-5%
- reducir los costes entre 5-10 %
Abordarlo con garantías depende de muchos factores, estos puntos te ayudarán a conseguirlo.